видеоаналитика

Современные системы видеонаблюдения — это не просто камеры, записывающие происходящее. Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, видеоаналитика стала мощным инструментом для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и предотвращения инцидентов.

 С помощью алгоритмов ИИ система может распознавать объекты, лица, действия, а также выявлять аномалии или потенциальные угрозы.

Преимущества видеоаналитики

  • Повышение уровня безопасности: быстрое обнаружение угроз и предотвращение инцидентов.

  • Экономия времени и ресурсов: автоматизация рутинных задач, таких как мониторинг видеопотока.

  • Анализ больших объемов данных: возможность обрабатывать и структурировать информацию из множества камер.

  • Интеграция с другими системами: видеоаналитика может работать совместно с системами контроля доступа, сигнализации и IoT-устройствами.

 
 

Где применяется видеоаналитика?

  • Торговые центры и магазины: подсчет посетителей, анализ поведения покупателей, предотвращение краж.

  • Транспорт и логистика: контроль за движением транспорта, распознавание номеров, мониторинг парковок.

  • Промышленные объекты: обнаружение нарушений техники безопасности, контроль доступа в опасные зоны.

  • Умные города: управление трафиком, мониторинг общественных пространств, предотвращение преступлений.

  • Банки и офисы: обеспечение безопасности, распознавание лиц сотрудников и посетителей.

распознование номерных знаков

РАСПОЗНАВАНИЕ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ

Распознавание номерных знаков (ANPR) — это технология, которая позволяет автоматически считывать и анализировать номера транспортных средств с помощью камер и специализированного программного обеспечения. Эта функция стала неотъемлемой частью современных систем видеонаблюдения, умных парковок, контроля дорожного движения и обеспечения безопасности. 

Пример: На парковке камера фиксирует номер автомобиля, система распознает его и автоматически открывает шлагбаум для зарегистрированных пользователей.

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ

Распознавание лиц — это технология, которая позволяет идентифицировать человека по его лицу с помощью камер и алгоритмов искусственного интеллекта. Она уже стала неотъемлемой частью современных систем безопасности, смартфонов, социальных сетей и даже розничной торговли. 

Пример: На входе в офис камера сканирует лицо сотрудника, система распознает его и автоматически открывает турникет.

распознование лиц
передвижение людей

ОТСЛЕЖИВАНИЕ ЛЮДЕЙ В ПОМЕЩЕНИИ

Отслеживание людей в помещении — это видеоаналитика оптимизированная для обнаружения и мониторинга передвижения людей в помещениях. Она включают обнаружение вторжений, обнаружение неправильного пути, подсчет людей и анализ поведения клиентов. Аналитика сохраняет чрезвычайно высокую точность даже при изменении условий освещения и теней. Организации могут использовать отслеживаемые события для активации сигналов тревоги и направления операторов к конкретным проблемам, что делает его идеальным дополнением к любой системе видеонаблюдения.

.

ОБНАРУЖЕНИЕ ОСТАВЛЕННЫХ ПРЕДМЕТОВ

Обнаружение левых и удаленных предметов — это видеоаналитика, которая отслеживает наличие статических объектов в поле зрения. Аналитика оптимизирована для помещений и предназначена для обнаружения добавления новых объектов, а также удаления существующих

Обнаружение оставленных предметов

Видеоаналитика — это не просто тренд, а необходимость для современных систем видеонаблюдения. Она позволяет не только повысить уровень безопасности, но и оптимизировать бизнес-процессы, снизить затраты и улучшить качество жизни в умных городах. Внедрение таких технологий — это шаг в будущее, где безопасность и эффективность идут рука об руку.

Если вы хотите узнать больше о внедрении видеоаналитики в вашу систему видеонаблюдения, свяжитесь с нами. Мы поможем подобрать решение, которое идеально подойдет для ваших задач!